王晓龙

背景：传统 AI 创作工具分散割裂，用户需在多个平台间切换完成图片/视频/音乐生成与编辑。需打造一站式可视化 AI 创作画布，降低专业级创作门槛。

成绩：使用 Cursor 独立从 0 到 1 搭建完整产品，覆盖图片生成/编辑、视频生成、音乐生成、AI 创意助手、提示词管理等核心能力，已接入 MJV8/Banana 系列/Qwen/可灵/Veo3.1/Suno5.5 等 10+ 主流模型，平均 2-3 周发版迭代。

要点：独立全栈开发、无限画布架构、AI 创意助手（深度思考/提示词优化）、多模态节点体系、云端项目管理。

背景：创作者在标题撰写与封面设计上耗时过长，缺乏 AI 辅助快速产出高质量方案。

成绩：使用 Cursor 独立开发，内置标题与封面 Skill 技能体系，支持文稿一键转标题方案，基于标题调用封面 Skill 批量生成多张封面灵感图，大幅缩短内容创作前期耗时。

要点：独立开发、Skill 技能封装与优化、文稿→标题→封面自动化链路、批量生成。

背景：梳理入驻主流程，分析关键环节转化，提高签约成功率。

成绩：一周内相关工单减少 12%，两周内签约环节跳出率降低 13%。

要点：简化流程、第三方电签、漏斗模型与多维度分析、工单与焦点访谈调研。

背景：解决行业无标准、买卖双方权益难保障问题。

成绩：2 年内为商家创造超 2 亿元收入，公司营收增加超 5000 万元，成为行业规范。

要点：产品形态与商业模式双重设计；研究著作权法与判例，访谈 20 名商家、18 名买家。

背景：盘活车商资源，打造工具 + 金融产品，快速验证商业模式。

成绩：上线 1 个月内获取 76 家车商会员。

要点：门店 ERP 管理 + 金融场景融合；跨 5 部门、走访 3 大区门店。

背景：平台大量音视频图文露出，审核未全覆盖、缺体系支撑。

成绩：完成产品能力、制度与流程设计，实现内容审核全覆盖。

要点：分场景审核体系与多级处理；协同内审与第三方安审团队。

背景：资产分散、检索难、复用率低，需统一智能可扩展资产库。

成绩：107 万件存量标准化（0.1 元/条）；AI 处理 88.6 万件（0.0075 元/件，准确率 92%）；整理入库 11 万+ 件历史资产。

要点：标签清洗与查重；智能预标注 + 人工校验；12 大类 86 小类标签体系；跨部门标准化入库。

背景：流程复杂、参与度有限，需提升投稿效率与传播力。

成绩：征稿 31.8 万件（环比 +33.3%），参与 6793 人次（+17.2%）；819 活动约为往年 3 倍。

要点：多来源批量投稿；征稿进度追踪；海报模板库与自定义生成。

背景：配音反复录制、跨部门协作效率影响项目节奏。

成绩：主创配音从约 2 小时压缩至 15 分钟（约 87.5%）；共享收藏夹覆盖 8 部门、32 项目组，协作效率提升约 60%。

要点：声音克隆与多情感配音；权限分级与批量下载。